AI 기술이 발전함에 따라 예술 분야에서도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 특히 딥러닝 기술을 활용한 이미지 생성 및 합성은 새로운 예술 형식을 창조하고, 전통적인 예술 경계를 허물고 있습니다. AI 예술은 이제 단순한 도구를 넘어 창작 과정의 일부로 자리 잡고 있으며, 미래에는 더욱 다양한 방식으로 우리 삶에 영향을 미칠 것입니다. 이번 글에서는 딥러닝 기반 이미지 생성 및 합성 기술이 어떻게 발전해왔는지, 그리고 이러한 기술이 예술 세계에 어떤 영향을 미치고 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 딥러닝을 활용한 이미지 생성 기술의 발전딥러닝 기반 이미지 생성 기술의 발전은 지난 몇 년 동안 급속도로 이루어졌습니다. 이러한 기술의 핵심은 인공 신경망, 특히 생성적 적대 신경망(Generative Adversar..

최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 기술은 다양한 산업에서 급격한 변화를 이끌어냈으며, 그중에서도 예술 분야에서의 혁신은 특히 주목할 만합니다. 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)은 AI 기술을 활용한 예술 창작의 새로운 가능성을 열어주며, 인간의 창작 활동에 대한 개념을 확장하고 있습니다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)가 상호작용하는 방식으로 작동하며, 이 두 신경망 간의 경쟁을 통해 새로운 데이터를 생성합니다. 이 과정은 단순한 데이터 재생산을 넘어서, 전혀 새로운 형태의 데이터와 이미지를 만들어내는 데까지 이르게 되었습니다. 그 결과, GAN은 예술 창작에 있어 전통적인 방식과는 다른 독..